Als MKB-ondernemer sta je onder druk: marges krimpen, klanten verwachten snelheid en foutloosheid, en personeel is schaars. Hyperautomatisatie – de slimme combinatie van AI, Robotic Process Automation (RPA), process mining en low-code – biedt een pragmatische manier om meer te doen met minder. Volgens Axians draait het om het end-to-end automatiseren van processen door meerdere technologieën te orkestreren, niet slechts één tool inzetten (bron: Axians). Hieronder lees je wat het is, waarom het nu relevant is en vooral: hoe je er morgen mee begint.
Hyperautomatisatie is het systematisch identificeren, prioriteren en automatiseren van zo veel mogelijk bedrijfsprocessen met een mix van technologieën: RPA voor repetitieve handelingen, AI/ML en generatieve AI voor interpretatie en besluitvorming, process mining voor feitelijke procesinzichten, en low-code voor snelle app-ontwikkeling en integraties. Gartner definieert hyperautomation als een aanpak die meerdere technologieën combineert om werk te automatiseren, vaak gestuurd door process mining en task mining (bron: Gartner). Voor het MKB is dit relevant omdat je niet langer grote IT-programma’s nodig hebt: je start klein, bewijst waarde en schaalt op waar de ROI het hoogst is (bron: Axians).
1) Kies de juiste use-cases. Start waar volume hoog is, regels duidelijk zijn en fouten kostbaar: factuurverwerking (finance), leadrouting en offerte-opmaak (sales), tickettriage en kennisassistenten met generatieve AI (klantenservice), of onboarding (HR). Axians benadrukt dat combinaties – zoals RPA + AI voor documentherkenning – de grootste impact leveren.
2) Meet eerst, automatiseer daarna. Gebruik process mining of minimaal logdata om je huidige doorlooptijden, varianties en bottlenecks te kennen. Zo bewijs je later objectief de winst (bron: Axians).
3) Bouw met ‘human-in-the-loop’. Laat AI/RPA 80-90% afhandelen en stuur uitzonderingen naar medewerkers. Dit verhoogt betrouwbaarheid, versnelt adoptie en voldoet aan compliance-eisen.
4) Borg governance en security. Leg eigenaarschap vast (proceseigenaar, IT, security), versiebeheer van automatiseringen, monitoring en fallbackscenario’s. Dit voorkomt schaduw-automatisering en compliance-risico’s (bron: Axians).
5) Orkestreer en schaal. Gebruik een orchestratie- of iPaaS-laag om bots, AI-modellen en apps te laten samenwerken. Standaardiseer componenten (bijv. een ‘document-klassificeerder’) en hergebruik ze in meerdere processen – de kerngedachte van hyperautomatisatie (bron: Axians).
Automatiseer geen rommel. Standaardiseer eerst je proces; anders bouw je technische schuld in software-robots. Vermijd eilandoplossingen. Koppel automatiseringen aan je kernsystemen en identiteitsbeheer. Vergeet change management niet. Train teams, definieer nieuwe KPI’s (doorlooptijd, first-time-right, % geautomatiseerd) en vier successen. Test op kwaliteit en bias. Zeker bij AI die teksten of beslissingen genereert, hoort menselijk toezicht en auditability.
Hyperautomatisatie is geen buzzword maar een schaalbare manier om je MKB-organisatie wendbaarder, efficiënter en klantgerichter te maken. Door AI, RPA, process mining en low-code slim te combineren realiseer je snel meetbare resultaten – minder handwerk, kortere doorlooptijden, hogere klanttevredenheid en lagere kosten. Begin met één scherp gedefinieerde use-case, meet de impact en schaal wat werkt. Zo bouw je, stap voor stap, aan een toekomstbestendige operatie waarbij mensen en machines elkaar versterken.
---